โครงสร้างหลักสูตร รายวิชา และหน่วยกิต
หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาคณิตศาสตร์ (หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2570)
1. โครงสร้างหลักสูตร (จำนวนหน่วยกิตรวมไม่น้อยกว่า 120 หน่วยกิต)
| หมวดวิชา |
จำนวนหน่วยกิตไม่น้อยกว่า |
| 1) หมวดวิชาศึกษาทั่วไป |
24 หน่วยกิต |
| • สมรรถนะด้านภาษาและการสื่อสาร (ภาษาไทย 3 + ภาษาต่างประเทศ 6) |
9 หน่วยกิต |
| • สมรรถนะด้านสังคมและความเป็นมนุษย์ |
3 หน่วยกิต |
| • สมรรถนะด้านการคิดคำนวณ การใช้เหตุผล และใช้เทคโนโลยี |
3 หน่วยกิต |
| • สมรรถนะด้านการเป็นผู้ประกอบการ |
3 หน่วยกิต |
| • สมรรถนะด้านการทำงานและการเรียนรู้ตลอดชีวิต |
6 หน่วยกิต |
| 2) หมวดวิชาเฉพาะ |
90 หน่วยกิต |
| • วิชาแกน |
24 หน่วยกิต |
| • วิชาเอกบังคับ |
42 หน่วยกิต |
| • วิชาเอกเลือก |
24 หน่วยกิต |
| 3) หมวดวิชาเลือกเสรี |
6 หน่วยกิต |
| รวมจำนวนหน่วยกิตตลอดหลักสูตร |
120 หน่วยกิต |
2. หมวดวิชาเฉพาะ - วิชาแกน (24 หน่วยกิต)
| รหัสวิชา |
ชื่อรายวิชา (Thai / English) |
หน่วยกิต (บรรยาย-ปฏิบัติ-ศึกษาด้วยตนเอง) |
| 10301111 |
พื้นฐานการเขียนโปรแกรม
Fundamentals of Programming |
3 (2-3-5) |
| 10301231 |
ปัญญาประดิษฐ์
Artificial Intelligence |
3 (2-3-5) |
| 10355201 |
ความน่าจะเป็นเชิงคณิตศาสตร์และสถิติ
Mathematical and Statistical Probability |
3 (3-0-6) |
| 10305131 |
แคลคูลัสสำหรับวิทยาศาสตร์ 1
Calculus for Science 1 |
3 (3-0-6) |
| 10305211 |
หลักการคณิตศาสตร์
Principles of Mathematics |
3 (3-0-6) |
| 10305271 |
วิทยาการข้อมูลสำหรับอุตสาหกรรม
Data Science for Industry |
3 (2-2-5) |
| 10355309 |
ฟิสิกส์เบื้องต้น
Basics Physics |
3 (3-0-6) |
| * และ เลือกเพียง 1 รายวิชา จากรายการด้านล่างนี้ (3 หน่วยกิต): |
| 10302100* |
ชีววิทยา
Biology |
3 (2-3-5) |
| 10355402* |
เคมีพื้นฐาน
Fundamental Chemistry |
3 (3-0-6) |
3. หมวดวิชาเฉพาะ - วิชาเอกบังคับ (42 หน่วยกิต)
| รหัสวิชา |
ชื่อรายวิชา (Thai / English) |
หน่วยกิต (บรรยาย-ปฏิบัติ-ศึกษาด้วยตนเอง) |
| 10355202 |
การวิเคราะห์และการนำเสนอข้อมูลทางสถิติ
Statistical Data Analysis and Presentation |
3 (2-2-5) |
| 10305132 |
แคลคูลัสสำหรับวิทยาศาสตร์ 2
Calculus for Science 2 |
3 (3-0-6) |
| 10305231 |
แคลคูลัสขั้นสูง
Advanced Calculus |
3 (3-0-6) |
| 10305232 |
สมการเชิงอนุพันธ์และการประยุกต์
Differential Equations and Their Applications |
3 (3-0-6) |
| 10305241 |
พีชคณิตเชิงเส้นและการประยุกต์
Linear Algebra and Its Applications |
3 (3-0-6) |
| 10305251 |
การวิเคราะห์เชิงตัวเลข 1
Numerical Analysis 1 |
3 (2-2-5) |
| 10305252 |
การเขียนโปรแกรมคำนวณทางคณิตศาสตร์
Programming for Mathematical Computation |
3 (2-3-5) |
| 10305281 |
ตัวแบบทางคณิตศาสตร์
Mathematical Modelling |
3 (2-2-5) |
| 10305282 |
คณิตศาสตร์ดีสครีตและการประยุกต์
Discrete Mathematics and Its Applications |
3 (3-0-6) |
| 10305321 |
การวิเคราะห์เชิงคณิตศาสตร์
Mathematical Analysis |
3 (3-0-6) |
| 10305341 |
พีชคณิตสมัยใหม่
Modern Algebra |
3 (3-0-6) |
| 10305492 |
โครงงาน
Project |
3 (0-6-5) |
| * และ เลือกเพียง 1 รายวิชา จากวิชาเสริมประสบการณ์เชิงวิชาชีพต่อไปนี้ (6 หน่วยกิต): |
| 10305497 |
สหกิจศึกษา
Co-Operative Education |
6 (ปฏิบัติไม่น้อยกว่า 16 สัปดาห์) |
| 10305498 |
การเรียนรู้อิสระ
Independent Study |
6 (ปฏิบัติไม่น้อยกว่า 16 สัปดาห์) |
| 10305499 |
การศึกษา หรือ ฝึกงาน หรือ ฝึกอบรมต่างประเทศ
Overseas Study, Training or Internship |
6 (ปฏิบัติไม่น้อยกว่า 16 สัปดาห์) |
4. หมวดวิชาเฉพาะ - วิชาเอกเลือก (เลือกเรียนไม่น้อยกว่า 24 หน่วยกิต)
4.1 กลุ่มคณิตศาสตร์ (Pure & Applied Mathematics)
| รหัสวิชา |
ชื่อรายวิชา (Thai / English) |
หน่วยกิต |
| 10305212 |
ทฤษฎีเซต (Set Theory) |
3 (3-0-6) |
| 10305221 |
ทฤษฎีจำนวน (Number Theory) |
3 (3-0-6) |
| 10305222 |
ทฤษฎีกราฟ (Graph Theory) |
3 (3-0-6) |
| 10305311 |
ทฤษฎีของสมการ (Theory of Equations) |
3 (3-0-6) |
| 10305322 |
ตัวแปรเชิงซ้อน (Complex Variable) |
3 (3-0-6) |
| 10305323 |
ทอพอโลยีเบื้องต้น (Introduction to Topology) |
3 (3-0-6) |
| 10305324 |
การวิเคราะห์เชิงฟังก์ชันเบื้องต้น (Introduction to Functional Analysis) |
3 (3-0-6) |
| 10305331 |
สมการเชิงอนุพันธ์ย่อย (Partial Differential Equations) |
3 (3-0-6) |
| 10305332 |
การแปลงฟูเรียร์และการประยุกต์ (Fourier Transformation and Its Applications) |
3 (3-0-6) |
| 10305351 |
การวิเคราะห์เชิงตัวเลข 2 (Numerical Analysis 2) |
3 (3-0-6) |
| 10305381 |
คณิตศาสตร์เชิงชีววิทยา (Biological Mathematics) |
3 (3-0-6) |
| 10305493 |
หัวข้อเลือกสรรทางคณิตศาสตร์ (Selected Topics in Mathematics) |
3 (3-0-6) |
4.2 กลุ่มการเงินและประกันภัย (Financial & Actuarial Mathematics)
| รหัสวิชา |
ชื่อรายวิชา (Thai / English) |
หน่วยกิต |
| 10304312 |
เทคนิคการพยากรณ์ (Forecasting Techniques) |
3 (3-0-6) |
| 10304441 |
การวิเคราะห์การอยู่รอด (Survival Analysis) |
3 (3-0-6) |
| 10305261 |
หลักการประกันภัย (Principles of Insurance) |
3 (3-0-6) |
| 10305262 |
คณิตศาสตร์การเงิน (Financial Mathematics) |
3 (3-0-6) |
| 10305263 |
วิศวกรรมการเงิน (Financial Engineering) |
3 (3-0-6) |
| 10305361 |
คณิตศาสตร์ประกันชีวิต (Life Insurance Mathematics) |
3 (3-0-6) |
| 10305363 |
การสร้างตัวแบบเชิงประกันภัยเบื้องต้น (Introduction to Actuarial Modeling) |
3 (3-0-6) |
| 10305365 |
หลักการเงิน (Principles of Finance) |
3 (3-0-6) |
| 10305366 |
การจัดการความเสี่ยงทางการเกษตร (Agricultural Risk Management) |
3 (3-0-6) |
| 10305367 |
ตลาดคาร์บอน (Carbon Market) |
3 (3-0-6) |
| 10305461 |
การจัดการพอร์ตการลงทุนเชิงปริมาณ (Quantitative Portfolio Management) |
3 (3-0-6) |
| 10305463 |
การจัดการความเสี่ยงเชิงปริมาณ (Quantitative Risk Management) |
3 (3-0-6) |
4.3 กลุ่มวิทยาการข้อมูล (Data Science & AI)
| รหัสวิชา |
ชื่อรายวิชา (Thai / English) |
หน่วยกิต |
| 10301222 |
ฐานข้อมูล (Database Systems) |
3 (2-3-5) |
| 10301330 |
วิศวกรรมและธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Engineering and Governance) |
3 (2-3-5) |
| 10304211 |
การนำเสนอข้อมูลด้วยแผนภาพ (Data Visualization) |
3 (2-2-5) |
| 10304212 |
การเขียนโปรแกรมไพธอนสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (Python Programming for Statistical Data Analysis) |
3 (2-2-5) |
| 10304312 |
เทคนิคการพยากรณ์ (Forecasting Techniques) |
3 (3-0-6) |
| 10304363 |
การเขียนโปรแกรมอาร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (R Programming for Statistical Data Analysis) |
3 (2-2-5) |
| 10304462 |
การวิเคราะห์ข้อมูลมหัตและคลาวด์ (Big Data and Cloud Analytics) |
3 (2-2-5) |
| 10305253 |
เทคนิคการหาค่าเหมาะสมที่สุด (Optimization Techniques) |
3 (2-2-5) |
| 10305371 |
หลักการการเรียนรู้ของเครื่อง (Principles of Machine Learning) |
3 (2-2-5) |
| 10305382 |
กำหนดการเชิงเส้น (Linear Programming) |
3 (2-2-5) |
| 10305383 |
พีชคณิตเชิงเส้นเชิงตัวเลขสำหรับวิทยาการข้อมูล (Numerical Linear Algebra for Data Science) |
3 (2-3-5) |
| 10305483 |
หลักการการเรียนรู้เชิงลึก (Principles of Deep Learning) |
3 (2-2-5) |
5. หมวดวิชาเลือกเสรี (6 หน่วยกิต)
ให้เลือกเรียนรายวิชาอื่น ๆ ที่เปิดสอนในมหาวิทยาลัยไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต (สามารถเลือกเรียนได้จากรายวิชาที่มหาวิทยาลัยกำหนด หรือรายวิชารหัส xxx99xxx)